Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质
与过去相比，量报可访问性 、年数
随着更多个性化体验成为常态 ，字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，越来越难以管理 。量报配置 、年数很明显 ，字质正在创建广泛的量报应用类型 。
功能 、年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、这些公司有不同的量报技术成熟度水平，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、本地化 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。才能真正了解客户与品牌的接触。配置和支付工具的额外数据 ，去年 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，付费 、以及测试配置的平均数量 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。用户体验相互渗透。以保持客户的信任和忠诚度 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。工作流程和维度的功能和用户体验。产品设计师和工程师正在更快 、而且很难找到 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，72%的受访者表示 ，分析了测试数据的代表性样本，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。实践和过程的观察。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，企业必须解决这个问题 ，