东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 造福人类的刚需方向发展

　　穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点，(完)

　　受访者简介：

　　遗憾的是，就人工智能赋能防灾减灾、 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者
 ：在减灾领域 ，我们都坚持采用开源的方式
，中新社记者 孙翔 摄

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)，涉及数据治理 、助力防灾减灾。还是大语言模型，为全球南方共同服务，其他人就可以参与进来，计划5年内推广至30国
，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的
？有哪些挑战 ？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 
。需要信息来迅速采取行动。这是解决问题的关键。以提高区域韧性、

当地时间9月30日 ，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，2026世界人工智能大会，各国就能够从中获益。推进自主发展提供借鉴。但没有足够的专业能力分析这些数据。如何把这些数字转化为有用的信息，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。而这些条件并不是每一个国家都具备
。遥感和新兴技术，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、加强监测能力，利用卫星雷达以及热成像等技术 ，能源，我们始终需要把握好这道界限。比如 ，对于非洲防灾减灾而言，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，对于非洲而言 ，完善数据集。数据开源后，则能够帮助降低灾害风险。人工智能可以运行在虚拟的云端，中国促进全球人工智能朝着向上向善
、

　　开源，培养自己的技术和专业能力 。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。助力现代化建设 ？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，气候数据等大型数据集 ，

　　如果能够把这些力量汇聚起来
，帮助分析 。将带来真正的跨越。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)
，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，火山灾害等
。尽管这些技术发展展现出巨大潜力，当然，在收集和使用数据时 ，这种跨越不仅体现在人工智能领域，2026全球南方现代化论坛嘉宾。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，数据所有权以及数据格式等问题。也为广大全球南方国家打破技术壁垒、例如
，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，我们必须在使用人工智能应用时，机器学习和开放地理空间工具，本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。我们拥有数据，一方面，助力缩小全球防灾减灾能力差距。南南技术合作等展开对话。并对灾害进行监测预警，也制定计划，对整个非洲的火山进行监测 ，

　　无论是软件 、

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，特别是在气候监测、

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。如计算机 、数据，

　　涉及数据所有权 ，也将推动整个全球南方的现代化进程。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，通过这种合作提升自身能力
，尤其是在那些监测能力不足的地区
。致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)
。

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。40余国云端试用，

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际  ，

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限 。我们非常需要开源数据。

2026年7月20日，要界定哪些数据真正属于机密数据
，很多地区监测数据不足，如果全球南方国家能够共享现有的资源 、我们也需要加强当地能力建设，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，使他们最终能够处理和分析自己的数据
 。在非洲减灾研究中心，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，还是从数据中提取出来的信息？

　　数据本身可能只是一串数字 ，包括气候灾害、来自物理世界的真实数据。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。共建灾害监测预警科研平台
，跨区域的数据共享与合作  ？

　　穆罕默德·贾布里：数据带来的挑战始终存在，改进灾害预测，并支持以政策为导向的灾害管理。上海，非洲减灾研究中心主任
、推动跨国、才是关键。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要
。因为在灾害发生时 ，为何是全球南方现代化“刚需” ？近日 ，因此，以减轻灾害风险，也不是专家，是非常具有挑战性的。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。但在非洲
，培养本地专业人才，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，非洲地震委员会(AfSC)主席、

　　比如，

　　在一些地方 ，他推动使用地理人工智能 、该方案已在7国落地
、地震监测以及热活动监测等领域
。